我为每个转化列中较高的指标添加了绿色突出显示。尽管这些还不是赢家，但您可以看到第一个广告的转化率更高。如果您仅衡量转化率，您可能会倾向于选择第一个广告作为获胜者。 但请查看每次展示的转化次数和每次转化的费用。这两个数字对于第二个广告来说都更好。如果您仅根据转化率选择第一个广告，那么您可能会选择失败者。 至少，您需要等到转化指标达到统计显着性，特别是因为两个广告之间的展示次数差异很大（第一个广告的展示次数是第二个广告的一半，即使它们在同一日期启动）。
但看起来第二个广告在这里处于领先地位
这是另一个例子： 每次展示的转化示例 b 这是一件有趣的事。这些 通话清单 广告的展示次数几乎相同。第一个广告在点击率方面获胜，但第二个广告在转化率和每次转化成本方面获胜。您可能会看到这个并说“好吧，我打赌第二个广告在剔除不合格的访问者方面做得更好。我会选择它作为我的赢家。” 你就错了。在此处查看每次展示的转化次数。数字几乎相同，但顶部广告的数字略高。由于点击率较高，该广告最终可能会取得更好的效果。 请记住，每次展示都是转化的机会，每次点击也是如此。
每次展示转化同时考虑了点击率和转化率
让您能够最大限度地提高每个机会的转化次数。这就是 GA 列表 为什么我喜欢使用这个指标，特别是对于收入不参与其中的潜在客户开发。 如果您不使用 AdAanalysis，则可以手动计算每次展示的转化次数 – 只需将总转化次数除以总展示次数，然后通过统计显着性计算器运行数字即可。（如果您不使用 AdAthesis 进行广告测试，您还在等什么？它价格低廉，而且物有所值。） 无论您使用什么指标来确定广告测试，请确保使用最佳实践来选择获胜的广告。别猜了。
