当今的经济中，关键词是“少花钱多办事”。事半功倍不仅是为了降低基础架构成本，而且还减少了管理和维护多个系统所花费的时间。借助Azure Databricks，你可以降低成本和复杂性，同时从你的数据中提供更有影响力的见解，及时为你的业务服务。我们帮助过很多客户；看看我们如何帮助Optum Health节省数百万美元的潜在收入损失，同时每分钟能够处理 100 万份保险索赔。让我们不要事半功倍；让我们事半功倍。 如果您对实时分析的复杂性、缓慢的查询性能或当前数据平台上调优、维护和工作负载管理等任务所需的手动工作感到沮丧，那么此博客适合您。 以更低的复杂性做出更实时的决策 在过去几年中，流数据的速率呈指数级增长。
从在线订单数据到应用程序遥测和物联网数据
现在有比以往更多的方式来了解您的客户和您的业务。将这些新数据源与多年的历史数据结合起来做出实时业务决策不是很好吗？ 流数据 实现这一点通常涉及设置和管理多个工具，用于摄取和处理流数据，将其与历史数据结合起来，并将其提供给 BI 应用程序。 Azure Databricks Lakehouse 平台 借助台，你可以 数据库 获得一个工具来摄取、处理、加入和提供流数据和历史数据，所有这些都在熟悉的 ANSI SQL 中。使用可以构建强大的管道并使用相同的代码从批处理转移到流处理，这样您的表就可以在几秒钟内更新。然后使的业务团队可以询问这些实时数据的问题以做出实时决策或直接连接到 BI 工具（如Power BI）以进行实时仪表板显示。
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通过流式处理将数据处理时间从 4 小时缩短到 5 分钟，从而对其运营做出实时决策。 以更低的成本获得更高的性能 虽然大多数数据仓库都可以扩展以满足最苛刻的工作负载，但它们并非都是为扩展而构建的，不会给您的业务带来巨大成本。不可扩展的数据仓库可能意味着数据分析师需要等待数小时才 GA列表 能完成查询，并且 BI 报告变得不可用。 数据仓库 Azure Databricks SQL是为性能第一而构建的，这意味着你的查询可以更快地完成，你的 BI 报告可以流畅地运行，你甚至可以处理最苛刻的工作负载，而无需接到 CFO 的电话。由于我们的高性能Photon 引擎以及缓存和数据跳过等功能，Databricks SQL 打破了TPC-DS 100 TB 世界纪录，这是一项行业标准基准。
